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Nos offres de missions

Publié le 16 octobre 2019
thèse CIFRE : Etudes expérimentale et numérique du transfert de charge dans les plateformes renforcées par géosynthétiques

Un dispositif expérimental permettant de tester l’efficacité des nappes GSY de renforcement de plateformes granulaires soumises à des charges cycliques a été développé dans le laboratoire GEOMAS de l’INSA de Lyon. Deux applications de renforcement géosynthétique seront expérimentées dans cette thèse : la première concerne le renforcement de plateformes granulaires sur sol peu porteur, la seconde traitera du renforcement de plateformes granulaires sur inclusions rigides
entreprise :
Laboratoire Géomas
Thématique de recherche :
Génie civil, BTP
Laboratoire :
Laboratoire Géomas téléchargez l'offre détaillée en pdf [PDF - 399 Ko]

Publié le 03 juin 2019
thèse CIFRE : Dynamique de pénétration d’objets dans un milieu granulaire : applications aux dents d’excavatrices

Optimiser la forme et la géométrie des dents et godets d’excavatrice demande une compréhension physique des mécanismes à l’œuvre lors du processus de remplissage. Or si la pénétration d’un objet dans un milieu granulaire a fait l’objet de nombreuses études dans la littérature, elles concernent principalement des configurations verticales (pénétration d’un pieu dans un sol), sur un seul objet et avec des géométries simplifiées. Beaucoup de questions restent donc ouvertes sur les modes de déformations autour de l’objet, sur la pénétration d’objets dans un tas présentant une pente, sur l’interaction entre plusieurs objets.
entreprise :
Safe Métal
Thématique de recherche :
matériaux et numérique
Laboratoire :
Institut Universitaire des systèmes thermiques et industriels téléchargez l'offre détaillée en pdf [PDF - 890 Ko]

Publié le 20 mars 2019
thèse CIFRE : Etude de modèles pour la prédiction du dépôt des particules de médicaments dans les cavités nasales

Au sein de notre centre d’innovation, en partenariat avec le Centre d’Etude des Pathologies Respiratoires de Tours, l’objectif de la thèse sera d’évaluer la pertinence des modèles pour prédire le dépôt des particules
générées par un spray nasal.
Deux types de modèles seront étudiés : le modèle numérique et le modèle in vitro. Le deuxième objectif consistera à développer un dispositif de spray nasal basé sur les modèles développés lors du premier objectif
entreprise :
Nemera
Thématique de recherche :
Mécanique des fluides, numérique
Laboratoire :
Centre d’Etude des Pathologies Respiratoires de Tours téléchargez l'offre détaillée en pdf [PDF - 226 Ko]

Publié le 11 mars 2019
thèse CIFRE : Recherche et développement d’algorithmes d'optimisation de la durée de vie des profils d'outils de formage à froid

Après un travail de recherche des principaux algorithmes d'optimisation présents dans l’état de l’art, le/la doctorant(e) devra définir l’architecture « hardware » et « software » qui permettra d’expérimenter la mise en œuvre de l’Intelligence Artificielle en vue d'optimiser la durée de vie des profils d'outils de formage à
entreprise :
GAC Group pour le Groupe Galilé
Thématique de recherche :
Intelligence artificielle
Laboratoire :
à déterminer téléchargez l'offre détaillée en pdf [PDF - 373 Ko]

Publié le 1er février 2019
thèse CIFRE : Définir un processus durable pour l’enrichissement sémantique des Open Data territoriales

La notion de “Linked Data” dénote un ensemble de technologies et standards recommandés par le W3C. Elle s’appuie sur un modèle de données orienté graphe (RDF) qui facilite l’intégration de données, et elle encourage l’utilisation de vocabulaires partagés munis d’une sémantique explicite.
La Métropole de Lyon compte rendre ses Open Data progressivement conformes aux principes des Linked Data. Cet objectif à long terme fournit le contexte général de cette offre de thèse.
entreprise :
Grand Lyon Métropole
Thématique de recherche :
Informatique
Laboratoire :
LIRIS téléchargez l'offre détaillée en pdf [PDF - 401 Ko]

Publié le 1er février 2019
thèse CIFRE : Améliorer des outils EDA (Electronic Design Automation) en analysant les données générées par les utilisateurs

Intel développe un outil révolutionnaire d’aide à la conception des microprocesseurs Intel (au-delà de la 9ème
génération) qui permet de prédire l’autonomie des futurs PC 3 ans avant leur fabrication. Collaboratif, il permet à
des équipes entières de concepteur d’optimiser la puissance des processeurs de demain !
entreprise :
Intel
Thématique de recherche :
Informatique
Laboratoire :
G-SCOP téléchargez l'offre détaillée en pdf [PDF - 422 Ko]